江苏移动政企部课程主页

作者:admin  阅读量:122  时间:2021-02-25

《江苏移动政企部课程信息》

课程1:Python程序设计及应用+实验

3月5-6日

目标:掌握Python语法,编写并运行程序

Python基础、开发环境的安装使用、Python基本数据类型和变量、字符串操作、条件与循环控制、模块调用、输入输出与文件操作、

实验1:猜拳游戏、实验2:计算身体质量指数BMI


4月9日-10日

目标:使用Python进行数据预处理与分析

数据分析常用工具简介、Pandas数据输入输出、数据合并与连接、数据筛选与预处理、数据标准化、实验1:手机故障率排序、实验2:新冠病例数据汇总


5月14-15日

目标:使用Python进行数据展现

数据可视化工具Matplotlib、图形绘制步骤、Python高级绘图工具Seaborn、实验1:饼图、直方图等各种图形绘制、实验2:绘制cos、sin、sqrt函数图像


课程2:人工智能

3月12-13日

目标:掌握人工智能AI的背景与主流应用

AI产生的背景、AI应用场景、AI主流技术现状与发展、机器学习概述、深度学习概述、课堂演示1:自然语言处理、课堂演示2:手写体文字识别


4月16-17日

目标:使用Python运行几个AI算法

基于Python的AI算法库Sklearn、聚类算法、回归算法、决策树算法、实验1:使用K-Means算法进行客户细分、实验2:使用决策树建立客户流失模型


课程3:云计算与大数据

3月19-20日

目标:云计算基础知识及商业应用模式

云计算背景与架构、云计算商业层次、主流云计算平台、虚拟化技术概述、容器技术概述、自动化运维原理、实验:虚拟机建立与使用


5月21-22日

目标:掌握云计算核心技术与解决方案

KVM虚拟化技术、VMWare虚拟化技术、Docker容器原理与应用、Kubernetes原理与应用、实验:VMWare与Docker对比实验


5月28-29日

目标:理解大数据产生背景、应用与架构

大数据概述、大数据应用现状、大数据平台Hadoop架构、分布式文件系统HDFS、分布式计算框架、大数据仓库Hive、实验1:Hadoop文件操作、实验2:大数据词频统计


6月4-5日 

目标:掌握大数据模型与大数据分析方法

大数据模型概述、数据采集方法与工具、NoSQL数据库、大数据分析平台Spark、流数据处理、实验1:Spark统计电影观看数据、实验2:个性化推荐



参考资料

Python在线教程 https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html,不用看高级部分

Pandas:https://www.w3cschool.cn/hyspo/,看到前2/3左右即可

AI算法:周志华-机器学习.pdf,看1-8章,每章的第一节即可

大数据不用提前看


下面Python及AI类参考书难度较大,仅供感兴趣的同学参考

Python机器学习实践指南.pdf

Introduction_to_Machine_Learning_with_Python.pdf


课程环境

Python以及人工智能两门课程实验使用anaconda,每位同学都要安装下载地址 https://www.anaconda.com/products/individual

大数据环境使用Wmware打开Hadoop镜像,请提前下载安装Wmware,下载地址 https://www.vmware.com/cn/products/workstation-player/workstation-player-evaluation.html

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